Гигабайт памяти снова стоит как в 2010-м: откат на 16 лет назад
График Стэнфорда показывает самую низкую цену за гигабайт памяти с 1957 по 2026 год в логарифмической шкале. Всплеск у правого края стирает больше десятилетия прогресса: по цене за гигабайт DDR5 сегодня стоит примерно там же, где DDR3 в 2010-м.
Данные — это воскрешение: давно заброшенный ценовой архив McCallum/jcmit вытащили из Internet Archive и продлили дальше середины 2024-го ценами Amazon. Цены номинальные, без поправки на инфляцию.
В комментариях спорят, значит ли график вообще хоть что-то: «доллар за гигабайт — совершенно бесполезная единица», когда машины 1960-х шли с килобайтами, пишет один. Другой замечает, что логарифмическая шкала приукрашивает свежий всплеск, а третий упрекает авторов: годы картеля DRAM так и не отмечены.
Шестнадцать лет прогресса исчезли в одном всплеске
Проект DAM Стэнфорда опубликовал интерактивную визуализацию исторических цен на память — самую низкую розничную цену за гигабайт для DRAM, HBM и NAND-флеш, в логарифмической шкале с 1957 по 2026 год. Её ведёт Дэвид Шим; в основе — датасет цен McCallum (1957–2024), продлённый с середины 2024-го данными Keepa по Amazon. Цифры номинальные — «не контрактные, не средние, без поправки на инфляцию и не подтверждённая цена сделки», — а значения по HBM смоделированы, поскольку HBM продаётся только производителям ускорителей по закрытым контрактам. Вся история в правом крае: после десятилетий почти непрерывного спада свежий всплеск тянет сегодняшнюю цену за гигабайт назад, к уровню более чем десятилетней давности.
Самое ясное прочтение этого всплеска из треда, по поколениям:
| Сравнение | Что показывает кривая |
|---|---|
| DDR5 сегодня против DDR3 в 2010 | Примерно та же цена за гигабайт — откат на ~16 лет |
| DDR3 против DDR3 во времени | Сегодняшний уровень в последний раз был в 2018, '17, '15, '13, '11 |
| 1990-е | Знаменитый обвал цен — «золотые времена» |
| 2010-е и далее | Кривая выполаживается по мере угасания закона Мура |
Тред: картина, которая приукрашивает и умалчивает
Самое резкое возражение в обсуждении в том, что цена за гигабайт — неверная ось для большей части временной шкалы.
«Доллар за гигабайт — совершенно бесполезная единица, потому что это произвольный размер… Дорого относительно того, что нужно, чтобы выполнить полезную задачу». — комментатор, считающий, что по оси Y должна быть цена памяти средней рабочей станции
Другие били по самой подаче. Один указал, что считать цену в гигабайтах до 1990-го — анахронизм: «никто не мыслил в гигабайтах и не покупал гигабайтами» — и вспомнил апгрейд IBM 1973 года, где коробка бережно упакованных плат была, по словам инженера, «мегабайтом». Читатель с высокой кармой указал, что прячет логарифмическая ось.
«В логарифмической шкале это, конечно, выглядит не так плохо, как обстоит на самом деле». — комментатор с кармой \~5,7 тыс.
А один читатель упрекнул проект за то, что тот опустил собственную историю отрасли.
«Здесь не отметили годы картеля и момент, когда картель „разогнали“. Для учебного задания неплохо, но явно не хватает понимания предметной области, чтобы рассказать полную историю в виде наглядных кривых». — комментатор о пропущенных отметках картеля DRAM
Повторяющийся плач: софт съел всю экономию
Несколько веток сошлись на одной человеческой ноте: дешевеющая память так и не ощущалась дешевле, потому что софт разрастался ровно настолько, чтобы её занять. Самую прямую версию дал читатель, вспомнивший 50–100 долларов за один модуль на 1 МБ в детстве, и добавивший, что браузеры и операционные системы теперь «гнетуще прожорливы по сравнению с прошлым… Это вам не HIMEM.SYS». Вот тихий вывод, который цифры сами не нарисуют: откат цен на 16 лет бьёт сильнее всего именно потому, что каждое современное приложение рассчитывает на то изобилие, которое всплеск только что отнял.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
Роутер, который оценивает сложность каждого промпта, не вызывая модель
Wayfinder читает число слов, блоки кода и заголовки, выдаёт каждому промпту оценку от 0,0 до 1,0 меньше чем за миллисекунду и всё, что ниже 0,5, отправляет на локальную модель. Без инференса, результат всегда одинаковый. На RouterBench одна структурная оценка срезала расходы на 61%.