Новая модель Google рисует за секунды по 3,4 цента, а в таблице нет ChatGPT
Nano Banana 2 Lite генерирует картинку за секунды и стоит 3,4 цента. Один из ранних тестировщиков заметил, чего не хватает в сравнительной таблице Google: любого конкурента, который мог бы её обойти.
Google выпустила Nano Banana 2 Lite — дистиллированную версию своей модели Gemini, которая рисует за секунды по 0,034 доллара за изображение. Ранний тестировщик подтвердил: это облегчённая Nano Banana 2 с хорошей отрисовкой текста, но соотношение сторон, в отличие от полной модели, задать нельзя.
Тред поймал две детали: из сравнительной таблицы тихо убрали ChatGPT и DALL-E, а один опытный инженер заметил, что модель Grok обходит Nano Banana почти по каждой метрике, которую Google выбрала сама.
Дистиллированная модель для скорости, а не для верхней строчки в таблице
Google DeepMind выпустила Nano Banana 2 Lite — урезанную версию модели Gemini, которую подают как «самую быструю и эффективную» на сегодня и «самую дешёвую», заточенную под массовую дешёвую генерацию тысяч картинок и работу в реальном времени внутри приложений и агентов. На странице заявлена генерация примерно в 2,7 раза быстрее, чем у Gemini 3.1 Flash Image, и всё построено на сравнениях с собственным полноразмерным предшественником — Nano Banana 2.
Чего на странице нет — так это цены и бенчмарков против конкурентов. Обе дыры заполнил тред.
Ранние тестировщики называют цифры, которые Google опустила
Самую весомую оценку дал человек с ранним доступом. Старший дата-сайентист подтвердил, что это именно то, на что похоже, — дистилляция, с конкретным ограничением, важным для покупателей:
«Она и правда ведёт себя как дистиллированная Nano Banana 2 по ряду параметров, например по хорошей отрисовке текста… Главная моя претензия: в NB2L нельзя программно задать соотношение сторон, а в NB2 можно». — Max Woolf, старший дата-сайентист BuzzFeed
Он зафиксировал цену в 0,034 доллара за изображение и назвал её выше ожидаемой: модель рисует примерно вдвое быстрее Nano Banana 1, которая стоит 0,039 доллара. И связал весь запуск с решением Google дать бесплатную генерацию картинок в приложении Gemini — под это нужна дешёвая модель. Цифры независимого тестировщика легли рядом: около 8 секунд и 0,0342 доллара при разрешении 1K против 0,0414 доллара и 35–45 секунд у GPT Image 2. Быстрее и дешевле, хотя текст выходит искажённым, а освещение уходит в темноту, если не прописать это в промпте.
Дальше пошли умолчания. Один читатель отметил, что сравнительная таблица просто пропускает очевидного соперника:
«В сравнительную таблицу не включили chatgpt. Это о многом говорит». — инженер, заметивший пропущенного конкурента
И даже по тем метрикам, которые Google выбрала сама, бывший PhD по вычислительной биологии, ставший одним из ранних инженеров Twitch, указал: таблица позорит собственного автора:
«Даже удивительно, что модель Grok обходит Nano Banana почти по каждой из метрик, которые они сами выбрали, чтобы подсветить». — timr, 31k кармы
Цинизмом дело не ограничилось: читатель, который лишь изредка балуется генерацией картинок, был искренне ошарашен генерацией за 2 секунды — раньше в ChatGPT на это уходила целая минута. Но самая кислая нота была про последствия, а не про бенчмарки: жалоба из мира недвижимости. Дешёвая быстрая генерация интерьеров означает, что объявления теперь прячут реальную квартиру за десятком AI-обставленных фантазий в стиле «икеа-шик», прежде чем удастся разглядеть само жильё. Чем быстрее и дешевле модель, тем больше такого получает интернет.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
LLM написал 100 000 строк, чтобы запустить Kubernetes в браузере — и он вычитал каждую
Почти весь код написал не человек. Обычно это заявка на катастрофу. Оправдание Сэма Роуза: он вычитал каждую строку и написал 2000 тестов, доказывающих, что его браузерный кластер ведёт себя ровно как настоящий.