Сотрудники тратят 6 часов в неделю на присмотр за ИИ. Бесит не бот — бесит мусор
Новая цифра: офисные сотрудники сжигают больше шести часов в неделю на «ботситтинг» — присмотр, правку и уборку за ИИ. Тред практиков в основном пожал плечами на сам присмотр. По-настоящему изматывает другое: вычитывать непроверенный вывод ИИ, который коллега переслал, не читая.
Один менеджер прислал разработчику сгенерированную ИИ спецификацию, чтобы заново сделать ключевую функцию, которую команда выпустила два года назад. Бесит, как сказал один комментатор, не неуважение к тебе — а неуважение к работе.
Насчёт прироста продуктивности самые правдоподобные голоса сходятся примерно на 20% по самооценке, у крошечной группы — в 2–3 раза, а исследование 4000 команд намекает, что объём вывода не равен ценности.
Шесть часов присмотра за машиной
Отчёт ставит цифру под ощущением: сотрудники тратят больше шести часов в неделю на «ботситтинг» — скрытый человеческий труд по составлению промптов, проверке и починке вывода ИИ — и это подпитывает раздражение на работе. Тред, в основном те, кто делает это ежедневно, не спорил с часами. Он перенёс претензию в другое место.
Проблема не в боте. Проблема в непрочитанной передаче
Самая залайканная переформулировка провела чистую черту. Комментатор разделил две вещи, которые статья смешивает:
«Мне плевать на ботситтинг (разве мы не всегда писали свою автоматизацию?), но раздражает именно ботситтинг непроверенного мусора, который тебе присылают. Я думал, что работаю с компетентными людьми, которые меня уважают.»
Конкретный случай последовал сразу. Разработчик рассказал, как его продакт-лид прислал «сгенерированный ИИ PRD (вместе со спецификацией от Claude Code!), чтобы построить ключевую функцию, которая есть у нас больше двух лет». Ответ нащупал точный нерв:
«Это не нехватка уважения к тебе; это нехватка уважения к самой работе. И эту нехватку поощряют и вознаграждают.»
Что на самом деле измеряет продуктивность
Самый спокойный аналитик треда попробовал оценить реальный прирост. Комментатор, который следит за этим вплотную, дал диапазон, а не лозунг:
«По самооценке GenAI даёт 20% прироста эффективности, а для очень (очень) маленькой группы людей, может, в 2–3 раза… для большинства задач продуктивность ИИ — это либо как раздать людям 3D-принтеры и почти не увидеть пользы, либо подписаться на сервис аутсорсинга.»
Ответ разделил измерение: прирост на черновике реален, но «6 часов отладки и чтения документации не равны 6 часам возни с промптами». Ради более твёрдых доказательств комментатор указал на наблюдательное исследование 4000 команд за два года, где замеряли напрямую по системе контроля версий и CI, а не по опросу, ради вывода, что «продуктивность != ценность».
Игровой автомат
Самое честное описание ежедневного опыта пришло от того, кто и наслаждается им, и злится на него разом. Комментатор сравнил ботситтинг с обратной разработкой чёрного ящика:
«Мне вроде нравится исследовать чёрные ящики, пробовать, как разные входные данные отображаются в разницу выходов. Это немного похоже на хакинг. Проблема в том, что они постоянно меняют ящик.»
Вот ловушка в одной строке. Навык, который ты нарабатываешь, присматривая за моделью, непереносим, потому что модель под тобой меняется каждые несколько недель. Шесть часов в неделю — не та цена, которую люди не любят. Это шесть часов на переучивание ящика, который кто-то постоянно подменяет, а сверху тебе ещё суют непрочитанный вывод коллеги на отладку.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
Солнце впервые выработало в США больше угля. Бывший атомщик добавил сноску
Впервые за месяц солнечная энергия дала в США больше электричества, чем уголь. Это настоящая веха — и тред, полный энергетиков, сразу поставил её в масштаб: газ всё ещё опережает солнце почти впятеро, а обвал угля — это в основном переход на газ.