Читатели обманули тест на знание 170 000 слов, выбирая самый длинный вариант
Веб-приложение оценивает словарный запас из ~170 000 английских слов по 100 вопросам с выбором ответа. Один читатель написал шестистрочный скрипт для консоли браузера, который всегда нажимает на самый длинный вариант — и набрал результат в районе 70–80 тысяч слов.
Подсказка теста проста: правильное определение почти всегда самое многословное. Люди сообщали о результате в 62 000 «известных слов» — просто выбирая самый длинный вариант, не читая слова вообще.
Разработчик, создавший похожий тест, объяснил причину: ИИ склонен писать для правильного ответа избыточно полное определение, и оно оказывается длиннее вариантов-отвлекателей. Так весь смысл теста тихо рассыпается.
Тест, который можно пройти, не читая слов
Веб-приложение задаёт 100 вопросов с выбором из четырёх определений и оценивает, сколько из ~170 000 английских слов вы знаете. Занятная игрушка: читатели хвастались результатами в 71k, 74k, 75k — пока кто-то не заметил закономерность.
Правильное определение почти всегда длиннее трёх остальных вариантов. Читатель с высоким кармой не просто высказал гипотезу — он её автоматизировал:
«Ты прав. Я проверил эту гипотезу примерно дюжину раз, и похоже, что если всегда выбирать самый длинный вариант, получаешь результат где-то в диапазоне от высоких 70k до середины 80k.» — latexr
Его комментарий содержал шестистрочный цикл для консоли браузера, нажимающий на самый длинный вариант в каждом из 100 вопросов. Другой читатель воспроизвёл стратегию вручную и подтвердил:
«Хахаха, я набрал 62k очков, просто выбирая самые длинные определения. Отличное наблюдение!» — читатель, воспроизведший эксплойт вручную
Почему самый длинный ответ оказывается правильным
Объяснение дал человек, выпустивший точно такое же приложение и столкнувшийся с той же проблемой:
«Всё это, скорее всего, сгенерировано ИИ. ИИ часто стремится дать исчерпывающий ответ для правильного варианта, делая его длиннее остальных — и тем самым разрушая саму идею теста.» — разработчик, создавший похожее словарное приложение
Генерируемые машиной варианты-отвлекатели выдают себя и другими способами. Один читатель нашёл определения, которые ссылаются на само слово: «Lethargic: exhibiting lethargy» («Вялый: проявляющий вялость»). Другие можно было сразу отсеять, разложив редкое слово на знакомые корни: если оно так легко разбирается, оно не могло обозначать нечто совсем иное.
Настоящая проблема: придумывать неправильные ответы сложно
Даже читатель с результатом 74k не доверял цифре и объяснял, почему она завышена:
«Варианты-отвлекатели были недостаточно убедительными. Если слово [можно разложить на знакомые английские корни], оно бы не было редким.» — читатель, сравнивший тест с заведомо сложным польским медицинским экзаменом
Он сравнил тест с польским экзаменом LEK для выпускников медицинских вузов, где варианты-отвлекатели написаны настолько хорошо, что угадать почти невозможно. В этом и есть настоящий урок, спрятанный за развлекательной словарной игрой: точность оценки словарного запаса определяется качеством неправильных ответов. LLM, которому поручают написать четыре варианта, молча сделает правильный самым полным, а значит, и самым длинным. Итоговая цифра отчасти измеряет умение замечать многословный ответ.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
Как лозунг «защитим детей» превращается в идентификатор для каждого пакета в сети
Эссе 2023 года прослеживает путь от мандата на проверку возраста до идентификатора, прикреплённого ко всему интернет-трафику. Самая тихая фраза в треде: в 2023-м это читалось как паранойя, в 2026-м — как дорожная карта.