Python без интерпретатора и без байткода, и ему неделя от роду

Ни интерпретатора, ни байткода: Python прямо в машинный код

PON позиционирует себя как JIT- и AOT-компилятор в нативный код и рантайм для Python 3.14, написанный на Rust, вообще без интерпретатора и байткода. Тулчейн необычный: он берёт парсер ruff для фронтенда, опускает всё в единое промежуточное представление и передаёт его Cranelift для генерации кода, а внизу — сборщик мусора Green Tea и модель ошибок с NULL-часовым.

Цифры совместимости ранние и честно помечены. Сегодня 209 модулей из дифференциального корпуса работают байт-в-байт как CPython 3.14 под JIT, и 172 из них совпадают также при AOT-компиляции. Полного паритета с тестовым набором CPython нет. Заявленные ускорения — среднее геометрическое минимум в 5 раз и минимум в 20 раз на численных задачах — это цели дорожной карты, к которым пока не приложено измеренных бенчмарков.

«Явные признаки вайба» на очень трудной задаче

Инженер, который ревьюит код, сгенерированный LLM, прочитал репозиторий и сразу увидел паттерн:

«проекту неделя, явные признаки вайба. Буду в шоке, если оставшаяся работа из списка (тестовый набор cpython) продвинется в сколько-нибудь разумные сроки. Это довольно трудная задача, чтобы просто решить её за неделю.»

Инженер по встраиваемому софту назвал конкретную стену:

«обычно ограничителем здесь становятся pickle-файлы. Удивлюсь, если он справится с pickle, ведь это так сильно опирается на рантайм-таблицы объектов и произвольные определения объектов. Обычно это не работает и в других случаях, вроде swig или cython»

Критик, проработавший режимы отказа, усомнился во всей подаче:

«Это ни в каком смысле не Python, это подмножество со своим рантаймом, своими причудами и нюансами… Поддерживать паритет с CPython без помощи ИИ будет невозможно… Он умрёт так же, как до него умерли десятки похожих (даже не-ИИ-проектов)»

Историческое сравнение довершило дело. Как выразился один комментатор:

«Ну конечно, это преуспеет там, где провалилась Modular с её $4 млрд!»

Modular влила миллиарды в то, чтобы сделать Python быстрым, и всё ещё не сместила CPython; сольный проект недельной давности наследует то же кладбище.