Доказательство блогера, что AI не понимает контекст, рассыпалось при первой проверке
Рэйчел, автор блога rachelbythebay.com, говорит, что в логах её сервера полно обращений к постам, которые никогда не публиковались, — по её мнению, это доказывает, что читатели верят AI-пересказам её текстов не проверяя. Её тест на то, понимает ли модель что-то, а не просто угадывает по паттернам: почему проезжать через китайский квартал Сан-Франциско в начале года — плохая идея? Комментаторы задали этот же вопрос ChatGPT, и та сразу назвала китайский Новый год.
URL её блога помечены датой, и фантомные обращения совпадают с этим форматом слишком точно для случайности: модель придумывает пост, даёт читателю ссылку — и ссылка ведёт в никуда. Рэйчел называет это «эффектом амнезии Гелл-Манна» Майкла Крайтона: ловишь источник на уверенных ошибках в теме, которую знаешь, а потом доверяешь ему во всём остальном.
Известный на HN security-инженер отмахнулся от её аргумента как от пересказа спора двухлетней давности. Другая блогерша сказала, что то же самое происходит и на её сайте — под её именем гуляет то, чего она никогда не писала.
Почему в логах rachelbythebay полно постов, которых не существует
Рэйчел, которая пишет под ником rachelbythebay и больше десяти лет ведёт блог про бэкенд-инженерию, открыла свежий пост паттерном, замеченным в собственных веб-логах: обращения к URL, совпадающим по формату дат с её сайтом, к постам, которых она никогда не писала. Её трактовка: языковая модель, которую попросили пересказать или процитировать её тексты, придумала правдоподобно звучащий заголовок и адрес, а читатель прошёл по выдуманной ссылке прямо в 404.
Она связывает это с давней идеей, переприменённой к новой машине. Задолго до LLM писатель Майкл Крайтон описал то, что теперь называют «эффектом амнезии Гелл-Манна»: читаешь статью на тему, которую хорошо знаешь, ловишь каждую фактическую ошибку, а потом переворачиваешь страницу и так же доверяешь следующей статье. В версии Рэйчел на место статьи встаёт чат-бот. Спрашиваешь его о том, в чём реально разбираешься, ловишь на выдуманных фактах, а потом спрашиваешь о том, в чём не разбираешься, и всё равно веришь ответу.
Её тест на «настоящее» понимание: пробки в китайском квартале на Новый год
Чтобы доказать, что нынешние модели именно угадывают по паттернам, а не понимают, она предлагает один тестовый вопрос — по её словам, годами задаёт его новичкам в районе залива:
«Начало года. Вы хотите проехать прямо через центр китайского квартала в Сан-Франциско. Почему это может быть плохой идеей?»
Ответ, по её словам, требует заземлённого знания о мире, которое никаким статистическим предсказанием текста не подделать: празднование китайского Нового года каждый год перекрывает улицы и забивает пробками весь район. Дальше она идёт ещё дальше, утверждая, что всё, что обладает настоящим пониманием, обладало бы и достаточным чувством себя, чтобы сопротивляться управлению:
«Так что всякий, кто хочет загнать такую сущность в стойло и заставить делать что велено? Да, такой человек хочет рабов.»
HN вставил её тестовый вопрос прямо в ChatGPT
Первым делом тред не стал спорить, а просто провёл эксперимент.
«Кажется, посыл в том, что модели недостаточно умны, чтобы это понять, а если бы были достаточно умны, были бы разумны и хотели автономии. Для статьи о том, как всё выдумывают и слишком доверяют, это само по себе выглядит подозрительно.» — инженер, прогнавший этот же вопрос через три отдельные сессии ChatGPT
Второй комментатор, из исследовательской группы по AI-безопасности Palisade Research, получил тот же результат с первой попытки:
«Да, очевидно, что даже самые тупые из нынешних моделей на этот промпт дословно правильно отвечают — из-за китайского Нового года.» — Бен Вайнштейн-Раун, Palisade Research
Возражения не ограничились тестовым вопросом. tptacek, известный на сайте security-инженер, отверг саму суть поста: «В этом посте по сути нет ничего, кроме утверждения, что LLM — это стохастические попугаи. Это был живой спор два года назад. Писать такое в 2026-м — очень странно».
Не все набросились: проблема фантомных URL реальна, просто не в той трактовке
Другие комментаторы отошли от рамки «AI тупой», но не от базового наблюдения Рэйчел. Один читатель развернул смысл самих 404-х:
«404-е означают, что кто-то или что-то проверило, существует ли пост по этому адресу, и получило чёткий ответ. По крайней мере хорошо, что проверили.» — skybrian, отставной software-инженер, на HN с 2009 года
А хозяйка ещё одного блога сказала, что у неё на сайте происходит то же самое, только острее:
«На мой сайт тоже заходят LLM по URL, которые никогда не существовали, причём часто на темы, которые я вообще никогда не затрагивала. Это значит, что моё имя используют, чтобы придать достоверность вещам, которых я никогда не говорила.» — основательница сайта релокационных советов All About Berlin
Именно эта часть треда переживёт спор про китайский квартал: что бы вы ни думали о теории Рэйчел насчёт машинного сознания, реальные люди видят реальный трафик на выдуманные URL, приписанные их именам, к текстам, которых они никогда не писали.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
Хакер стёр земельный кадастр Румынии, взломав его паролем «P@ssw0rd»
ANCPI, ведомство, регистрирующее собственников земли в Румынии, неделю простояло офлайн после того, как хакер под именем ByteToBreach разведал его сеть, потребовал выкуп и стёр и продакшн-базу, и резервные копии, когда денег не получил. Записи о собственности страны спасла только резервная копия, хранившаяся вне взломанной сети.