Он перепробовал Google, DuckDuckGo, Brave и свой SearxNG — и вернулся к платному поисковику

Настоящий A/B-тест против пяти альтернатив

Пост короткий, но эксперимент за ним нет: автор не просто абстрактно жаловался на качество поиска, он реально перепробовал Google, DuckDuckGo, Brave Search, Qwant и собственный инстанс SearxNG, запустив собственный метапоисковый агрегатор, максимальный вариант «сделай сам», прежде чем снова оформить подписку на Kagi, платный поисковик без рекламы. Это заметно более тщательный тест, чем в большинстве постов «я сменил поисковик», и отчасти поэтому он набрал 184 комментария на Hacker News.

Google оказался худшим в сравнении: «ужасные», по словам автора, результаты, поисковая выдача всё сильнее смещена в сторону видео и картинок вместо обычного текста, который и искал пользователь. «Я просто хочу найти текст» — так резюмирует автор настроение, жалоба, читающаяся не как ностальгия, а как конкретное, актуальное раздражение тем, сколько места на странице результатов Google теперь занимают AI-сводки, видеокарусели и модули с покупками впереди текстовой ссылки, ради которой пользователь и вводил запрос.

Что на самом деле вернуло автора обратно

Три вещи: релевантность результатов Kagi, встроенные инструменты суммаризации и перевода и деталь, выделившаяся сильнее всего, — возможность переоформить интерфейс поиска своим CSS, уровень кастомизации, который автор, по собственным словам, «не смог повторить даже юзерскриптами/юзерстилями на других поисковиках». Небольшая, почти косметическая на вид функция несёт реальный вес: она сигнализирует о поисковике, сделанном для людей, которые хотят формировать свой инструмент сами, а не просто потреблять тот макет, который выпустил вендор.

Самое содержательное отступление в треде задалось вопросом, важны ли вообще поисковики, когда люди всё чаще просто спрашивают LLM. Один ответ провёл чёткую границу: «Для меня они актуальны, потому что я чаще ищу документы, а не ответы. Думаю, сегментация рынка такая: ищешь документ — поисковик; ищешь ответ — LLM». Другой, с почти максимальным весом кармы, выразился резче: «LLM всё ещё постоянно всё выдумывают. Кто использует LLM для поиска, тот не относится серьёзно к ответам». Третий указал, что на практике это даже не отдельные категории: «LLM тяжело опираются на обычные поисковики за кулисами», большинство AI-движков ответов это поисковики с прикрученным слоем суммаризации, а не замена базового индекса.

Подписной налог, на который в треде никто не обиделся

Что заметно среди 184 ответов: почти никто не возразил против самой идеи платить за поиск: десятилетие назад эта мысль показалась бы странной, когда «бесплатно, с рекламой» считалось единственной жизнеспособной моделью поискового бизнеса. Несколько подписчиков подключились со своими причинами остаться: vim-подобные горячие клавиши для навигации по результатам, AI-функции с явным включением, а не включённые по умолчанию, и курирование результатов, позволяющее пользователям поднимать или блокировать конкретные домены в собственной выдаче. Один давний пользователь Kagi подытожил лояльность прямо: «Такое чувство, что половину времени на HN я говорю о Kagi. Перешёл на Kagi в 2023-м и не оглядывался». Сохранится ли это по мере того, как Google, Brave и другие продолжают наслаивать AI-ответы поверх бесплатного поиска, остаётся открытым вопросом, но пока заметная часть одержимой качеством поиска аудитории HN решила, что платить напрямую лучше, чем быть продуктом.