MapQuest добавил на карту камеры Flock для номеров и анонсировал это песней «Somebody's Watching Me»
Переключатель рядом с пробками и происшествиями показывает камеры наблюдения рядом с вами. В список входят Flock и ещё девять поставщиков.
В слой входят Vigilant от Motorola, Genetec, Axis, Axon, ELSAG от Leonardo, Neology, Rekor, PlateSmart, Ubicquia и Verkada. Engadget не сообщает, откуда берутся локации и сколько камер нанесено на карту.
Что показывает новый слой

Engadget пишет, что MapQuest добавил переключаемый слой с известными уличными камерами наблюдения и считывателями номерных знаков рядом с опциями пробок и происшествий. Функцию анонсировали коротким видео под песню «Somebody's Watching Me» группы Rockwell. Engadget не сообщает, откуда взяты локации.
Тред ответил на вопрос о происхождении данных
Ответили сами комментаторы. Участник, который сам наносит номерные знаки на карту, сказал, что данные собираются краудсорсингом:
«Это показывает считыватели номерных знаков, которые я добавил на OpenStreetMap на прошлой неделе, так что мы знаем, откуда данные.» — K2h, инженер из Калифорнии и участник OpenStreetMap
Он добавил, что на карте видны и обычные считыватели, которые он отметил, так что «это не только Flock на их карте». На сайте он переключатель не нашёл и пользовался приложением для iOS (слои / наблюдение).
Другой комментатор указал на слабое место такого источника:
«Любой может отметить камеру в этих приложениях, есть она на самом деле или нет. Я знаю, что сообщество OSM из-за этих приложений постоянно борется с вандализмом, связанным с Flock.» — willmeyers, участник HN, который знает, сколько модерации требует сообщество OSM
Так что слой наследует сильные и слабые стороны OpenStreetMap: быстрое покрытие, которое обеспечивают добровольцы, но без гарантии, что точка — настоящая камера и что каждая настоящая камера отмечена. Пользоваться им стоит, чтобы примерно понять плотность камер, а не чтобы доказать, что на маршруте их нет.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
Llmspeed оценивает, насколько быстрой будет локальная модель на примерно 30 устройствах до покупки
Выберите GPU, Mac или настройку только на CPU и модель, и сайт покажет оценку на основе бенчмарков сообщества. Оценки относятся к коротким промптам на одном устройстве.