Бесплатный 11-часовой курс Рашки обучает модель рассуждений на базе Qwen3 0.6B
Восемь видеороликов на YouTube разбирают техники моделей рассуждений на PyTorch: оценку, масштабирование на этапе инференса, обучение с подкреплением GRPO и дистилляцию.
Курс дообучает уже предобученную модель Qwen3 0.6B, а не обучает с нуля. Ранние разделы запускаются на процессоре, код лежит в репозитории GitHub.
Комментаторы разделились: одни читали его книгу о LLM и были в восторге, другие скептически спрашивали, для кого этот курс.
Что покрывают восемь видео
Анонс Рашки: около 11 часов программирования в восьми видео, опубликованы 24 октября, используются Python и PyTorch. Темы: оценка, масштабирование на этапе инференса, обучение с подкреплением на GRPO и дистилляция. Для последних частей обучения рекомендуется GPU. Есть сопутствующая книга и более короткий курс на 90 минут на LinkedIn Learning.
Для кого это
«Я взял его книгу „Build Your Own LLM From Scratch“, она очень легко читается и ведёт за руку через весь процесс» — читатель предыдущей книги Рашки о LLM
«Все эти гайды «построй свою модель» — как гайд «построй свой процессор» лет 10 назад. Интересно, но практической пользы нет.» — комментатор
Решает деталь с моделью 0.6B: она достаточно мала, чтобы повторить техники на ноутбуке и увидеть, что делает каждая, даже если результат не потягается ни с чем, что вы стали бы разворачивать в продакшене.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
Кто-то построил всю Швейцарию в Minecraft, один блок на метр, за 15 франков
Blocks генерирует 41 285 квадратных километров швейцарской местности по открытым геоданным, а пик Дуфур поднимается на 4634 блока.