Медалист Филдса сказал, что плакал, когда OpenAI выпустила свои математические доказательства

Уго Дюминиль-Копен, обладатель медали Филдса 2022 года, сказал о релизе OpenAI: «Они уничтожили мою область исследований».

Вкратце

OpenAI опубликовала сотни результатов по теории чисел, теоретической информатике и логике, многие по задачам, которые десятилетиями не поддавались лучшим математикам. Эссе Дерека Томпсона говорит, что математики плачут, потому что общий разговор между поколениями внезапно оборвался.

На HN один комментатор был немного противен этими слезами и винил в них погоню за результатами и деньгами. Другой проверил зарплаты в своём университете: два доцента получают по 80–85 тысяч долларов, а после постдоков тенюр-трек начинается к середине тридцатых.

Аргумент Томпсона: наука — это разговор, и в него вмешалась машина

Эссе Дерека Томпсона исходит из того, что люди сочетают ремесло (подражание и итерацию) с общительностью, поэтому открытия накапливаются через поколения. Наука, по его словам, одновременно ремесло открытия и разговор между открывателями, совместный и состязательный. OpenAI сильна в половине ремесла. Решая задачи целиком, она обрывает разговор.

Заглавная иллюстрация из эссе Дерека Томпсона
Заглавная иллюстрация из эссе Дерека Томпсона

Стивен Строгац из Корнелла описывает растерянность, восторг и «огромное горе». Томпсон не ждёт, что сотни миллионов рабочих мест исчезнут в ближайшие пять лет. Зато он ждёт, что то же горе придёт к физикам, экономистам, иллюстраторам и писателям.

Аргумент о деньгах против слёз сталкивается с расчётным листком

Самую резкую реакцию дал комментатор без описания профиля. Он обвинил «многие десятилетия самодовольства» и решил, что плачут в основном люди, ориентированные на результат и наслаждающиеся «результатами и деньгами». Ответил комментатор, проверивший зарплаты в своём университете, и ответ был арифметическим:

«Я только что проверил зарплату двух доцентов в моём университете: 80–85 тысяч долларов.» — комментатор, проверивший зарплаты доцентов в своём университете

По его словам, эти зарплаты идут после нескольких постдоков, а тенюр-трек в середине тридцатых, по его словам, «нечастое явление». Затем он перевернул обвинение: человек, плачущий в эссе, любит процесс и боится, что исчезнет человеческая связь. Это противоположность ориентации на результат.

Так ли горюют о заработке?

Другой скептик поставил мысленный эксперимент. Если ИИ решит вашу область, но вам всё равно будет интересно и вы получаете безусловный базовый доход, будете ли вы всё равно плакать? Автор вопроса ответил «нет» и заключил, что основная боль связана с «прямым экономическим ударом по средствам к существованию», значит, разговор и надо вести об этом.

Ответ возразил, что гипотеза мимо того, за что платят математикам:

«Практически каждый профессиональный математик мотивирован тем, что лично вносит постоянный вклад в человеческое знание, каким бы малым он ни был.» — комментатор, ответивший на гипотезу о базовом доходе

Если так, базовый доход заменит зарплату, но не то, побочным продуктом чего зарплата и была: вклада, на котором стоит имя математика.

Трудно жалеть математиков, когда увольняют инженеров

Инженер-программист открыл собственный тред: инженеров увольняют, математиков нет, а блоги о бедах однобоки. Самый сильный ответ дал комментатор, который назвал себя «инженером-бакалейщиком и любителем полиномов»:

«Я лично не скорблю по таким, как Строгац или Тао: похоже, у обоих всё будет в порядке, как бы всё ни обернулось. Но многие менее известные математики годами трудились в ненадёжном положении, без известности и без тенюра.» — инженер-бакалейщик и любитель полиномов

Тот же комментатор добавил, что многие математики ушли в частный сектор, став программистами, актуариями и ML-инженерами, и «там их тоже вытеснили». Комментатор с 26 тысячами кармы ответил с другой стороны: программисты 50 лет устраняли канцелярскую и секретарскую работу, и мало кто за пределами профессии сожалеет, что теперь её ждёт та же судьба.

Брезент и вопрос о том, кто ещё будет читать доказательство

Лучше всего мысль Томпсона выразил бывший фармацевтический исследователь, который создавал лекарства по биомедицинским снимкам:

«Теперь они понимают, что, возможно, больше никогда не испытают радость быть первыми, кто приподнимет край брезента невежества и увидит голую правду впервые.» — бывший фармисследователь, создававший препараты по биомедицинским снимкам

Инвестор growth-equity ответил, что открытие не единственный человеческий акт в этой цепочке. Даже сейчас проверка и понимание доказательств ИИ — это «огромная работа», а превращение находки в интуитивную дистилляцию остаётся «открытой и требовательной экспертизой». Значит, у области появляется другая задача: читать доказательство. Это же показывает границу прогноза Томпсона о том, что следующими будут скорбеть экономисты, иллюстраторы и писатели. Математика может проверить ответ машины. У других областей нет проверяющего, который решит, права ли машина.

Получайте такие разборы каждый день

Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.

Следующая новость · 3 из 13 Читать дальше
🚀Tech

Открытые веса Meta Muse Spark: 816 млрд параметров, которые запускаются на двух Mac Studio

Meta утверждает, что две Mac Studio на Apple M5 Ultra с 512 ГБ объединённой памяти каждая могут запускать Muse Spark Open локально через MLX.

★ 787 · 💬 393 · research.meta.ai · 3 мин