Открытые веса Meta Muse Spark: 816 млрд параметров, которые запускаются на двух Mac Studio

Meta утверждает, что две Mac Studio на Apple M5 Ultra с 512 ГБ объединённой памяти каждая могут запускать Muse Spark Open локально через MLX.

Вкратце

Meta выпустила Muse Spark Open 15 октября в виде скачиваемых весов: 816 млрд параметров, 42 млрд активных на токен, контекст на 1 млн токенов, по Muse Model License с ограниченными коммерческими условиями. Раздел с бенчмарками пуст, а полный отчёт об оценке обещан «скоро».

Что выпущено на самом деле

Пост Meta называет Muse Spark Open «самой мощной открытой моделью США на сегодня». Модель изначально мультимодальна: 816 млрд параметров всего, 42 млрд активных на токен и контекст в 1 млн токенов. Ориентирована она на код, агентную работу и многошаговые рассуждения. У Muse Model License ограниченные коммерческие условия, которые, по словам Meta, позволяют многим разработчикам использовать модель бесплатно.

Графика анонса Muse Spark Open от Meta
Графика анонса Muse Spark Open от Meta

Веса лежат на Hugging Face, в Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models. Размещённые API предлагают Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI, а модель работает с SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp и Unsloth. Собственные GPU-ядра Helion в SGLang дают ускорение ядер в 1,03–3,95 раза на GPU NVIDIA и AMD, а сквозной прирост на AMD MI350 составляет 3%.

Заявление о локальном железе и чего в нём не хватает

Два Mac Studio дают около 1 ТБ общей памяти, этого хватает для весов. Meta показала запуск на конкретных задачах: правки iOS-версии приложения Ice Cubes и видеомонтаж в DaVinci Resolve. Это демонстрации отдельных задач, а не общие измерения производительности. Раздел «Key Benchmarks» на странице не содержит ни одной цифры, а ссылка ведёт на отчёт об оценке, который ещё не опубликован.

Единственная внешняя оценка ставит модель вровень с меньшими

Опубликованного отчёта нет, поэтому сравнение в треде сделали сами. Бывший руководитель команды gRPC в Google прочитал рейтинг Artificial Analysis:

«Artificial Analysis показывает: модель уступает Qwen3.8 Flash Next и GLM 5.3 Flash, которые обе можно запустить на одном B300.» — бывший руководитель команды gRPC в Google

Комментатор, который переписал таблицу лидеров, привёл цифры из этого рейтинга: Muse Spark Open набрал 39, столько же, сколько DeepSeek V4.1 Flash, и меньше, чем размещённая Meta Muse Spark 1.3 с результатом 45. Это перенос читателя со скриншота, а не цифры Meta. По лицензии комментатор, который прочитал текст и процитировал пункт выяснил, что ограничение касается только провайдеров модели как сервиса с валовой выручкой выше 20 млн долларов:

«Использование в коммерческих продуктах разрешено, запрещено только продавать саму модель напрямую.» — комментатор, который прочитал текст и процитировал пункт

Для разработчика лицензия, вероятно, не помеха. Открытый вопрос в другом: сможет ли 816 млрд параметров на терабайте памяти обогнать модель, которая помещается на одном GPU. Единственные независимые данные пока говорят, что нет, и до появления собственного отчёта Meta именно эту цифру ей и нужно побить.

Получайте такие разборы каждый день

Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.

Следующая новость · 4 из 13 Читать дальше
🔥Hot Discussion

Лаунчер Epic, написанный с ИИ, быстрее Steam? Valve ответила патчем за сутки

Epic разрекламировала новый лаунчер как более быстрый, чем Steam. По бенчмарку одного издания, Valve выпустила небольшое обновление клиента в течение 24 часов и вернула себе первенство в холодном запуске.

★ 311 · 💬 319 · respawnfirst.com · 5 мин