Открытые веса Meta Muse Spark: 816 млрд параметров, которые запускаются на двух Mac Studio
Meta утверждает, что две Mac Studio на Apple M5 Ultra с 512 ГБ объединённой памяти каждая могут запускать Muse Spark Open локально через MLX.
Meta выпустила Muse Spark Open 15 октября в виде скачиваемых весов: 816 млрд параметров, 42 млрд активных на токен, контекст на 1 млн токенов, по Muse Model License с ограниченными коммерческими условиями. Раздел с бенчмарками пуст, а полный отчёт об оценке обещан «скоро».
Что выпущено на самом деле
Пост Meta называет Muse Spark Open «самой мощной открытой моделью США на сегодня». Модель изначально мультимодальна: 816 млрд параметров всего, 42 млрд активных на токен и контекст в 1 млн токенов. Ориентирована она на код, агентную работу и многошаговые рассуждения. У Muse Model License ограниченные коммерческие условия, которые, по словам Meta, позволяют многим разработчикам использовать модель бесплатно.

Веса лежат на Hugging Face, в Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models. Размещённые API предлагают Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI, а модель работает с SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, llama.cpp и Unsloth. Собственные GPU-ядра Helion в SGLang дают ускорение ядер в 1,03–3,95 раза на GPU NVIDIA и AMD, а сквозной прирост на AMD MI350 составляет 3%.
Заявление о локальном железе и чего в нём не хватает
Два Mac Studio дают около 1 ТБ общей памяти, этого хватает для весов. Meta показала запуск на конкретных задачах: правки iOS-версии приложения Ice Cubes и видеомонтаж в DaVinci Resolve. Это демонстрации отдельных задач, а не общие измерения производительности. Раздел «Key Benchmarks» на странице не содержит ни одной цифры, а ссылка ведёт на отчёт об оценке, который ещё не опубликован.
Единственная внешняя оценка ставит модель вровень с меньшими
Опубликованного отчёта нет, поэтому сравнение в треде сделали сами. Бывший руководитель команды gRPC в Google прочитал рейтинг Artificial Analysis:
«Artificial Analysis показывает: модель уступает Qwen3.8 Flash Next и GLM 5.3 Flash, которые обе можно запустить на одном B300.» — бывший руководитель команды gRPC в Google
Комментатор, который переписал таблицу лидеров, привёл цифры из этого рейтинга: Muse Spark Open набрал 39, столько же, сколько DeepSeek V4.1 Flash, и меньше, чем размещённая Meta Muse Spark 1.3 с результатом 45. Это перенос читателя со скриншота, а не цифры Meta. По лицензии комментатор, который прочитал текст и процитировал пункт выяснил, что ограничение касается только провайдеров модели как сервиса с валовой выручкой выше 20 млн долларов:
«Использование в коммерческих продуктах разрешено, запрещено только продавать саму модель напрямую.» — комментатор, который прочитал текст и процитировал пункт
Для разработчика лицензия, вероятно, не помеха. Открытый вопрос в другом: сможет ли 816 млрд параметров на терабайте памяти обогнать модель, которая помещается на одном GPU. Единственные независимые данные пока говорят, что нет, и до появления собственного отчёта Meta именно эту цифру ей и нужно побить.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
Лаунчер Epic, написанный с ИИ, быстрее Steam? Valve ответила патчем за сутки
Epic разрекламировала новый лаунчер как более быстрый, чем Steam. По бенчмарку одного издания, Valve выпустила небольшое обновление клиента в течение 24 часов и вернула себе первенство в холодном запуске.