Крошечная модель на 118 млрд параметров обошла гиганта DeepSeek на 1,6 трлн в кодинге (poolside.ai)
На Terminal-Bench 2.1 Laguna S 2.1 набирает 70,2% против 64% у DeepSeek-V4-Pro-Max — при этом параметров в ней примерно в четырнадцать раз меньше. Poolside собрала модель меньше чем за девять недель и продаёт доступ по 10 центов за миллион входных токенов на OpenRouter; веса открыты в BF16, FP8, INT4 и GGUF.
Подвох быстро всплыл на Hacker News: в нескольких инструкциях по развёртыванию режим «размышления» по умолчанию выключен, а без него заявленные цифры локально не воспроизводятся — один из тестировщиков написал, что модель казалась посредственной, пока он не включил этот флаг вручную.
Войдите, чтобы сохранить