DeepSeek-V4

На Terminal-Bench 2.1 Laguna S 2.1 набирает 70,2% против 64% у DeepSeek-V4-Pro-Max — при этом параметров в ней примерно в четырнадцать раз меньше. Poolside собрала модель меньше чем за девять недель и продаёт доступ по 10 центов за миллион входных токенов на OpenRouter; веса открыты в BF16, FP8, INT4 и GGUF.

Подвох быстро всплыл на Hacker News: в нескольких инструкциях по развёртыванию режим «размышления» по умолчанию выключен, а без него заявленные цифры локально не воспроизводятся — один из тестировщиков написал, что модель казалась посредственной, пока он не включил этот флаг вручную.

DeepSeek выложил статью про DSpark — модуль спекулятивного декодирования, прикрученный к моделям V4, с заявкой на 57–78% более быструю генерацию на пользователя при той же ёмкости железа. Веса в тот же день ушли на Hugging Face.

Самый острый голос в треде был не про математику. Это предупреждение: у продавцов токенов, нацелившихся на IPO, рынок «почти только из разработчиков», открытые модели идут на шаг позади, и ни один клиент не хвастается выросшей из-за ИИ прибылью. Ещё подметили: заголовок — это даже не название статьи, а спекулятивное декодирование известно с 2022 года.