Заголовки: „азиатские стартапы клонируют Mythos“. Один японский, на деньги Khosla, а клон ничем не доказан

Через две недели после того, как Вашингтон запретил Anthropic экспортировать модель Mythos, заголовок TechCrunch подал два азиатских релиза как подделки под Mythos. Тред всё распутал: один — токийская лаборатория, основанная экс-исследователями Google, и никто не показал, что хоть одна из моделей вообще дистиллирована из Anthropic.

Вкратце

После того как администрация Трампа перекрыла глобальный доступ к Mythos от Anthropic, TechCrunch свалил в одну кучу модель токийского стартапа и китайскую как «похожие на Mythos» клоны, заполняющие пробел.

CTO в треде разобрал это по косточкам: слово «азиатские» сваливает японского союзника на деньгах Khosla в одну корзину с Китаем, а строчка «дистиллировано из Anthropic» ничем не подтверждена — это разные мультимодельные архитектуры. Скептик добавил очевидную примету: фронтир-модель не выкатывают из ниоткуда, не выпустив ничего до неё.

Что запустил запрет на экспорт

Азиатские ИИ-лаборатории спешат заполнить пробел после запрета на экспорт Mythos
Азиатские ИИ-лаборатории спешат заполнить пробел после запрета на экспорт Mythos

За две недели до этой истории администрация Трампа запретила Anthropic давать глобальный доступ к своим кибер-способным моделям Mythos и Fable 5, сочтя их слишком мощными для экспорта. Материал TechCrunch сообщил о предсказуемом последствии: другие лаборатории рванули в образовавшийся пробел. Токийская Sakana AI, основанная в 2023 году экс-исследователями Google Ллионом Джонсом, Дэвидом Ха и Реном Ито, выпустила Fugu, поданную как стоящую «плечом к плечу» с Fable 5 и Mythos Preview и прямо продаваемую как страховку от экспортных ограничений. Китайская 360 представила Tulongfeng для поиска уязвимостей, который её основатель назвал «национальным стратегическим активом».

Подача в заголовке отвалилась первой

Категория из заголовка («азиатские ИИ-стартапы», выпускающие «похожие на Mythos модели») рушится на первом же ответе эксперта, CTO, который строит ИИ-системы:

«„asian“ — плохая формулировка. Это японский стартап на деньги Khosla Ventures. Япония — союзник Запада. Заголовок звучит так, будто это сделала китайская компания». — CTO ИИ-стартапа, IIT Delhi

С «похожестью на Mythos» вышло не лучше. Тот, кто прочитал, что эти две модели представляют на деле, заметил, что это даже не один тип системы:

«Обе упомянутые модели — оркестраторы моделей с совершенно иной мультимодельной парадигмой. Говорить, что именно они дистиллированы из Anthropic, — это сильно [требуется источник]». — комментатор об архитектуре моделей

А самый чистый кусок скепсиса касался происхождения: фронтир-модели не возникают из ниоткуда.

«А выпускала ли хоть одна из этих компаний модели раньше?.. Deepseek, Z.ai, Alibaba/Qwen занимаются этим намного дольше… Мне трудно поверить, что эти новые компании вдруг выпустят модель уровня Mythos, не выпустив ничего до того». — комментатор с \~11k кармы

Претензия под геополитикой

Флейм, на который напрашивался заголовок, всё же случился: дошло до того, что вмешался модератор. Но повторяющаяся содержательная нота была о том, как обучающие данные вообще там оказались:

«Сначала они выскребли интернет. Теперь злятся, что кто-то принёс лопату». — тот же CTO ИИ-стартапа

Вот разворот, который стоит запомнить. История, проданная как «соперники клонируют опасную модель Америки», оказывается одной союзной и одной китайской лабораторией с разными архитектурами, где обвинение в дистилляции не опирается ни на что публичное, а запрет на экспорт в основном разрекламировал то, что должен был сдержать.

Получайте такие разборы каждый день

Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.

Следующая новость · 5 из 23 Читать дальше
🌍Other

Владелец Kindle открыл купленный роман заново. Тот тихо превратился в немецкий перевод

Он купил «Ring» Стивена Бакстера годами раньше. На новом устройстве книга перекачалась немецким изданием. Amazon назвал это сбоем, чинить отказался, вернул деньги — и оставил его без возможности читать книгу, которой он владел.

★ 381 · 💬 250 · dervis.de · 3 мин