Он нарисовал семь лет активности на GitHub. ИИ сделал 2026-й самым загруженным годом с 2020-го
Орестис Иоанну ждал, что ИИ-агенты вернут ему послеобеденное время. Его собственный график вкладов говорит, что август 2026-го стал самым загруженным месяцем в карьере: 427 действий.
Иоанну, инженер Bold.org, выгрузил историю своей активности на GitHub. Медианный рабочий день вырос с 3–4 действий до 7. Дней без активности стало 18 за этот год против 40–46 в год раньше. Виноваты дешёвые старты: агенты делают каждый новый проект лёгким в начале и трудным в том, чтобы его отпустить.
Самые резкие ответы в треде пришли от тех, кто считает, что автор с самого начала неверно понял сделку.
Дёшево начать, невозможно бросить

Орестис Иоанну пишет, что ИИ-инструменты должны были сократить его нагрузку, а вместо этого заставили работать больше и уставать сильнее. Агенты позволяют вести много проектов сразу, и каждому нужно его внимание короткими вспышками. Переключение между репозиториями и решениями выматывает сильнее, чем две-три сфокусированные задачи в неделю, которыми он занимался раньше.
Чтобы проверить это ощущение, он просмотрел свои вклады на GitHub с 2019 года по октябрь 2026-го. Как фулстек-инженер он в среднем делал от 130 до 320 действий в месяц, пик — 319 в апреле 2020-го. Как principal-инженер эти цифры упали примерно до 55–200. Потом 2026 год резко пошёл вверх.
Его итог за 2026 год к 27 октября составил 2102 действия — почти как 2711 в 2020-м и больше, чем за любой полный год с 2021 по 2025-й. Август дал 427, его рекордный месяц. Он описывает три «всплеска» в этом году, после каждого — усталость и откат, и говорит, что его способность реализовывать идеи теперь опережает способность их обдумать.
«Какая иллюзия»: работодатели не платят за меньший объём работы
Первый ответ в топе оспорил посылку раньше данных. Первый комментатор написал:
«Исходная посылка меня озадачивает. Какая иллюзия должна быть в голове, чтобы верить, что работодатель будет платить столько же за меньшую работу?»
Экономику разложил другой голос. Комментатор по имени Zak уложил её в одну строку:
«Рационального работодателя интересует, сколько ценности он получит, а не насколько усердно вы работаете.»
Третий комментатор датировал проблему:
«У работников вечная иллюзия, что они когда-нибудь получат выгоду от роста производительности, но с 1970-х этого не было.»
Трактор и те, кто ушёл
Один комментатор взял пример из сельского хозяйства: при переходе с лошади на трактор поля становятся больше, но часы не сокращаются, и тот, кто остался на лошади, проигрывает. Другой заметил, что люди могут объединяться в профсоюзы или голосовать и добиваться меньшего числа часов: кроме этой борьбы ничто не избавляет от семидневной недели.
Потом пошли свидетельства противоположного. Специалист по планированию jvanderbot, раньше работавший в NASA JPL и Amazon Robotics, написал, что ИИ убрал самую утомительную часть его работы и дал быстрый цикл обратной связи, из-за чего день стал легче, — но обязательные длинные часы были бы плохой идеей. Один комментатор рассказал, как голосом вёл CRM и бухгалтерию во время босоногой прогулки по пляжу, а другой ответил, что скоро мы все будем делать великолепные CRM-задачи вместо того, чтобы наслаждаться природой.
Спор не о том, ускоряет ли ИИ работу. Он о том, кто сохраняет сэкономленные часы, и пока единственные, кто описывает, что их сохраняет, — самозанятые.
Получайте такие разборы каждый день
Главные истории Hacker News — на email, в Telegram или RSS.
JIT-компилятор Python вышел в 3.13, а его авторы отозвали PEP, который должен был его сохранить
Три ключевых разработчика написали PEP 836, чтобы спасти экспериментальный JIT CPython. Совет по развитию назвал их срок проверки «слишком, слишком поздним», и они отозвали документ из-за нехватки личных ресурсов.