Cursor

По цифрам Cursor, Composer 2.5 даёт 63,2% точности за $0,55 на задачу — дешевле всех в поле и подаётся как почти-фронтир. В презентации даже перевернули ось цены, чтобы самое дешёвое оказалось справа, что многим показалось удобной путаницей.

Возражение пришло со ссылками. На бенчмарке DeepSWE — «который труднее всего накрутить» — GPT-5.5 берёт 64, Opus 4.8 — 56, а Composer 2.5 — 16. Разработчик, много работавший с обеими моделями, назвал заявку о паритете «полным фарсом»: быстрее — да, но рядом по качеству — нет.

Тезис Равида: клавиатура и автомобиль достигают «магии инструмента» — мозг начинает воспринимать их как продолжение тела. LLM до этого не дотягивает: слишком непоследовательно, слишком медленно. В итоге «больше кода, больше тестов, больше отговорок» — и весь разговорный труд впустую.

Контраргумент от тех, кого аргумент не учёл: для глубоких интровертов LLM — первый интерфейс без социального налога вообще. Никаких задетых самолюбий, никакой усталости от общения. Налог, который описывает Равид, они платили раньше — с живыми людьми.

Инструмент работает как drop-in прокси поверх Anthropic, OpenAI, Gemini и открытых моделей: оценивает каждый запрос и маршрутизирует его, шифрует ключи, разворачивается локально. Обещание — минус 40–70% к счёту «просто сменой эндпоинта».

Структурное возражение: агентные сессии живут на кэшировании промптов с TTL пять минут, а чем больше разных моделей задействовано, тем больше промахов кэша. Схема «плановщик + исполнитель» из двух моделей уже даёт выигрыш без этой турбулентности.

OpenKnowledge — это local-first markdown-редактор: он автоматически синхронизирует хранилище через Git и отдаёт правку ИИ-агентам. На главной gif из README агент пишет пострелизный отчёт, пока вы наблюдаете.

Дальше тред задал очевидный вопрос: проект помечен как open source и «AI-first», но почему он умеет вызывать только Claude, Codex и Cursor, а локальную Gemma или любой OpenAI-совместимый endpoint — нет? Один ветеран потребовал «последствий» за то, что такую связку выпустили под флагом open source.

В S-1 SpaceX заложила $320 млрд выручки от ИИ-сервисов к 2030 году при марже 74% — это перекрывает и запуски, и Starlink. На «ИИ» в 2025 году пришлось $3,2 млрд, и почти всё это Twitter с Grok чуть ниже $0,5 млрд.

Флип треда: Хоффман инвестирует и в OpenAI, и в Anthropic, и входит в совет директоров Microsoft — так что комментаторы взвешивают конфликт интересов на фоне цифр, которые и сами по себе не сходятся.

Основатели Cursor за четыре года прошли путь от нуля до состояния на поколения вперёд — на продукте, который в треде упорно называют обёрткой: форк редактора, оснастка и промпты. Собственная модель Composer 2.5 построена на Kimi K2.5.

Загвоздка в схеме сделки: денег тут нет. SpaceX расплачивается своими акциями, размывая долю акционеров, и при этом обещает инвесторам IPO рынок на $26 трлн.

А самые громкие скептики не могут объяснить, почему в это всё равно продолжают вкладывать.