IBM

Эссе на hrih.si утверждает, что ИИ повторяет путь FORTRAN, только быстрее: испытание METR показало, что опытные разработчики с ИИ работали на 19% медленнее, при этом считали, что быстрее, а данные Faros AI показали больше pull request'ов, но намного более долгие ревью.

Комментаторы атакуют саму аналогию. Один говорит, что компиляторы сначала называли «автоматическими кодировщиками»; другой — что компилятор сопоставляет вход с выходом примерно 1:1, а LLM так не делает.

Новый «nanostack» от IBM ставит транзисторы вертикально и за счёт этого заявляет 0,7 нм, или «7 ангстрем»: примерно вдвое плотнее, чем 2-нм чип 2021 года, плюс 50% к производительности или 70% к энергоэффективности.

Но цифра — это маркетинг, а не измерение: самые мелкие реальные элементы около 5 нм. Как заметил один инженер, название масштабируется лучше технологии. А производственных фабрик у IBM нет: в 2014 году она доплатила GlobalFoundries 1,5 млрд долларов, чтобы те их забрали.