Llama

Около марта Google сообщила Meta, что не может выделить всю мощность Gemini, которую та пыталась купить, — это задержало часть внутренних AI-проектов Meta. В ответ сотрудников попросили эффективнее расходовать токены. Другим клиентам Google Cloud тоже урезали лимиты.

Разворот треда: это не Google режет доступ сопернику, а дефицит вычислений, наряженный в ограничение. А зарытая странность — что Meta, делающая Llama, вообще опирается на модель конкурента.

Wayfinder встаёт перед любым OpenAI-совместимым клиентом и решает «локально или в облако» по структуре, а не по смыслу: «решение „сложно или просто“ на каждом промпте, офлайн и детерминированно, без вызова модели». Лексические признаки обыгрывали сложные промпты на ~20%, но не обобщались — по умолчанию выключены.

CISO, строящий собственный роутер, возразил из опыта: нельзя маршрутизировать между моделями с разными окнами контекста и настройкой под инструменты на уровне прокси, не воюя с теми приёмами, которые и заставляют харнесс работать.

Show HN «Are You in the Weights?» отправляет ваше имя в дюжину моделей — от Llama 3.2 1B до GPT-5.5 — и оценивает, насколько вы «запомнены», по баллу силы и рейтингу «Top N%». Ответы читались как кривые зеркала: люди с по-настоящему уникальным именем всё равно получали выдуманные биографии, фиктивные спортивные карьеры, несуществующие преступления.

Потом всплыло предупреждение о приватности: каждое введённое имя попадает на публичный лидерборд «latest», который листается бесконечно. И один тихий вопрос, оставшийся без ответа: что означает присутствие в весах для права быть забытым?