Тег

OpenAI Codex

5 материалов

Новый ИИ-десктоп Moonshot слово в слово скопировал слоган Claude Cowork (kimi.com)

Питч включает движок Cron для ночных задач по расписанию, «рой агентов», делящий работу между суб-агентами, и финансовые фиды по акциям США, Гонконга и материкового Китая. Приложение вышло только для Windows и Mac.

Фраза «Давайте снимем что-то с ваших плеч» взята прямо с хиро-картинки Claude Cowork. Комментатор, строящий LLM-системы профессионально, нашёл проблему серьёзнее: страница о приватности обещает спрашивать согласие, но не упоминает, что Kimi уже читает файлы без спроса.

Не просто заголовок — разбор дискуссии

Главные треды HN: факты из обсуждений, разные стороны, голоса инсайдеров. Email, Telegram или RSS.

Проблема доверия у Anthropic: 9 100 открытых issue и откат биллинга (raheeljunaid.com)

Спусковым крючком стало изменение биллинга от 15 июня 2026 года: оно разбило потребление на отдельные пулы и стало тарифицировать «кредиты Agent SDK» по стандартным ставкам API, примерно в 15–30 раз дороже подписки. После волны недовольства Anthropic поставила изменение на паузу и откатила.

Оговорка самого автора, брошенная в тред: для сценария автодополнения не нужна лучшая модель, достаточно приличной.

Он построил продукт на идее «транскрипты — новая нефть». Теперь признаёт: пользы ноль (12gramsofcarbon.com)

Суть заявления: доступ агентов к собственным прошлым транскриптам не дал измеримого выигрыша в задачах разработки, если документация, PR и коммиты уже были под рукой. Хуже того, агенты жгли токены на перечитывание уже известного контекста и не могли вычищать устаревшие данные — начинался «дрейф намерения».

В комментариях разработчик с работающей системой логирования резко не согласен и перечисляет реальные плюсы — это заставляет автора вернуться и спросить, какой workflow вообще упирается в лимит контекста, который модели с окном на миллион токенов почти никогда не достигают.

«Не могу поймать поток с LLM» — тред признаётся в том же, строя агентов покрупнее (news.ycombinator.com)

Автор поста хочет узнать, какие рабочие процессы нашли другие, и признаётся: с LLM поймать поток не выходит, не так, как при ручном написании кода. Это признание и становится настоящей темой треда.

Формируются два лагеря: одни хвастаются самодельными системами оркестрации (один запускает трёх автономных агентов, которые сами открывают PR), другие уверены, что поток теряется из-за пассивной роли «менеджера», а большинство оркестраторов — просто изощрённый способ сжигать токены.

Год спустя Codex от OpenAI всё ещё нельзя запретить читать ваш .env (github.com)

Просьба скромная: конфиг вроде .gitignore, который оставляет node_modules доступным для поиска, но велит агенту никогда не читать и не отправлять .env, *.pem, id_*, .aws и .ssh. Issue висит открытым с августа.

Инженеры в треде доказывают: безопасно это не сделать. Если модель может запускать shell, случайный rg foo, поймавший строку из .env, всё равно сольёт секрет. Лекарство, которое называют снова и снова, — не чёрный список, а песочница.