3 материалов
У Kimi K3.1 Pro окно контекста в 1 миллион токенов, а вариант Highspeed работает в 2–3 раза быстрее. В индексе Artificial Analysis модель набирает 55 баллов и занимает четвёртое место, но на оценку потратила 150 млн токенов против медианы 87 млн.
Moonshot также говорит, что намеренно оставила открытые веса ниже наступательных киберспособностей собственного конвейера.
Главные треды HN: факты из обсуждений, разные стороны, голоса инсайдеров. Email, Telegram или RSS.
Смоделированный роутер отправил основную массу из 1030 реальных задач по коду, праву и терминалу именно Kimi K3 — в одной категории до 96% — и сократил счёт самой Fireworks до 50 раз по сравнению с тем, чтобы гонять всю работу через одну Fable.
Постоянный клиент Fireworks в теме пошёл дальше: обвинил компанию, что она завышает собственные показатели пропускной способности на 50–100% в других местах, и напомнил, что роутер, вокруг которого построен весь этот пост, пока вообще нельзя купить.
GLM-5.2 от Z.ai (744B всего, 40B активных) — теперь топовая open-weights-модель на Artificial Analysis с 51 баллом, впереди DeepSeek V4 Pro и Kimi K2.6, а в одном бенчмарке она набрала 1524 против 1514 у GPT-5.5.
Подвох — в многословии: 43 тыс. токенов на задачу, из них 37 тыс. на рассуждения. Один тестировщик засёк 15 минут и 45 тыс. токенов до появления первого файла. Главный научный сотрудник Sibylline всё равно рекомендует её: связка GLM для письма плюс дешёвая подписка GPT для ревью даёт результат уровня почти Opus за долю цены.
